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访中央电视台技术管理中心工程管理部主任梅剑平

2018-12-18 来源:《现代电视技术》
      BIRTV2017 期间,本刊邀请中央电视台及行业内多位技术骨干作为特约记者,对行业领导、国内外知名厂商代表以及 主办方代表进行多场采访,就产业行业政策、公司参展情况、产品技术亮点以及广电行业热点进行交流探讨。此次活动通 过中国网络电视台进行了网络视频直播。同时,我们也整理了此次活动系列厂商的主要访谈内容,本期继续刊登。
受访嘉宾梅剑平(右),本刊特约记者黄卓伟(左)
      夏去秋来,天高气爽,BIRTV2017于8月23日如约开幕。展会期间,中央电视台展出了历经两年全力打造的央视媒体融合技术体系,以“一体化协同制作、多渠道协同分发、多终端互动呈现、全媒体精准传播”的创新理念聚焦了整个行业的目光。本刊特约记者黄卓伟采访了中央电视台技术管理中心工程管理部主任梅剑平博士,梅博士是央视大数据平台的建设者和负责人,在访谈中重点谈了大数据与全媒体精准传播的热点话题。
      一个性化精准推荐
      随着媒体融合进程的深入发展,针对用户个性化喜好的节目精准推荐已成为时下一大热点,谈及中央电视台在“央视专区”和“中央电视台”APP首推的个性化推荐,梅剑平博士说:“个性化推荐在互联网行业有非常广泛的应用,但在广播电视行业,还是一个新生事物。内容生产是广电的传统优势,用户体验方面则是全新课题。央视的个性化推荐业务在‘央视专区’和‘中央电视台’APP同时落地,通过分析用户的收视特征和喜好做定制化的节目推荐。但是与社会上商业网站完全按照用户喜好推节目的方式有所不同,中央电视台是一个承担着国家文化引导作用的平台,所以在央视的个性化推荐当中,我们加入了台内的节目编排导向,形成一种有引导的个性化推荐,向观众推荐既符合导向又结合个人喜好的节目推荐服务。”
      对于个性化推荐的算法模型,梅剑平博士说:“有别于商业网站的策略,我们将七八种推荐因子融入推荐模型中。就如刚才谈到的对于导向的因子,以及对于个性化的喜好的因子,有长期兴趣和短期兴趣的因子,还有时间转化函数的因子等一系列考虑,快速地捕捉用户在不同时期收视兴趣的变化。同时,引入了大屏和小屏的跨屏融合因子,因为我们知道小屏是完全个性化的收视终端,大屏则包含所有家庭成员的因素,应兼顾大小屏不同的传播特点,在大屏的互动电视专区和小屏的移动客户端推出不同风格的节目。未来中央电视台会持续地在个性化推荐的技术研究和应用上不懈努力,结合央视融合媒体的新业务新业态,发挥大数据在其中的引导和推动作用,通过算法、模型的积累与深化,真正建立一套符合融合媒体传播特征的个性化推荐模型。”
      二节目跨屏传播
      本次展会上,央视媒体融合技术体系中的节目跨屏传播是一大亮点,“大屏带小屏,小屏回大屏,多屏联受众”的融合传播理念令人耳目一新。对此,梅剑平博士说:“媒体融合中很重要一点是实现跨屏的融合,大小屏的互相促动。不仅需要传播网络的融合,更需要用户的融合。大数据技术是实现用户融合的重要支撑,通过大数据把大屏终端和小屏终端的识别关联起来,把用户在不同网络、不同终端下的行为完整地串联在一起。同时通过这样的一种串联,把大屏和小屏锁定到同一个用户身上,更精准地刻画出用户收视特征。我们有针对地在不同时间段,向同一个用户,在大屏上和小屏上进行综合推荐。”
      “大屏和小屏是不同的来源,收视行为是存在差异的。大屏收视通过用户坐在沙发上操作遥控器与电视大屏交互,小屏则是通过拇指的滑屏操作手机。不同的行为方式带来不同的数据格式,大数据天然的特征就是支持不同的结构。正因为用户行为数据的来源不同、结构不同、背后包含的信息不同,才让我们提取出更多有价值的信息,能够更全面地刻画用户的收视喜好,反应他的心理特征,从而实现跨屏的融合。”
      三央视大数据
      对于中央电视台大数据建设,梅剑平博士说:“央视大数据的建设和研究,跟全台媒体融合技术体系是同步启动的,大数据平台也是整个体系的重要组成部分之一。央视大数据团队从2015年开始展开调研,2016年正式启动研发工作,历时一年多的自主研发,建设了一个完全由自己掌握大数据的平台。这个平台第一能够把央视多个渠道的大小屏用户收视的原始数据保存在自己手里,第二立足于自主研发打造符合央视业务特点的分析算法模型,第三采用国际上开源的技术架构,让我们从底层掌握大数据平台的核心技术,为长远发展提供了技术保障。目前央视大数据平台直接服务的‘央视专区’和‘中央电视台’APP,就有几千万的渗透用户。在提供个性化服务的同时,也为我们的节目部门提供节目收视统计和分析,还能为合作的运营商提供用户市场动态和运营分析。”
      “大数据到目前为止还是新生事物,尤其是在广电行业。可以想象,大数据将把广播电视从广泛传播带入精准传播的时代。传播的多样化将导致用户的收视行为的多样化,数据结构也随之多样化,我们的节目分析、内容分析也必须多样化,丰富更多的分析维度。融合媒体的综合节目分析、传播效果分析相比传统的收视统计必将有所突破。”
      谈到央视大数据发展的方向,梅剑平博士说:“在广电总局的部署下,央视大数据团队与广电行业内很多兄弟单位存在紧密合作,共同参与广电行业有关标准的制订,同时参与到本领域的由科技部组织的科研项目中。希望通过这些研究在近期形成一系列有关于广播电视融合媒体传播特征方面的技术标准和行业规范。大数据不是一家的事,是整个行业或者说是整个国家的事,大数据的应用推广有赖于业内同仁的共同努力,在这个过程中中央电视台愿意跟兄弟单位一起携手推广大数据在整个融合媒体中各方面的应用,让广播电视快速地智能化,成为一种智慧的媒体。(本文于2017年发表于《现代电视技术》)
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